Recherche sur la désinformation sur Twitter — Irrational Labs et Duke University
Irrational Labs · Center for Advanced Hindsight (Duke University). Assistance à la recherche pour une étude de terrain sur les corrections de la désinformation électorale sur Twitter, avec +100 heures de collecte de données comportementales.
100+
Heures de recherche et d'alignement
100%
Rapports comportementaux livrés à temps
Duke
Center for Advanced Hindsight · Irrational Labs
01 · Contexte
Le défi
Biais cognitifs et partage automatique: les utilisateurs ont tendance à partager des contenus de manière automatique par manque d'attention et par des biais tels que le biais de confirmation et le biais de disponibilité, sans effectuer un processus conscient de vérification.
Nécessité de données empiriques: un recueil rigoureux de données comportementales au niveau microscopique était requis pour comprendre ces dynamiques et concevoir des interventions numériques efficaces.
02 · Conception
La solution
Application de la méthodologie de conception comportementale d'Irrational Labs pour cartographier le parcours d'interaction de l'utilisateur face aux contenus désinformatifs sur Twitter.
- 01
Diagnostic comportemental en temps réel : observation et enregistrement systématique des points de friction et des déclencheurs qui favorisent la viralisation de contenus faux.
- 02
Cartographie des biais de décision : identification des barrières psychologiques qui bloquent la vérification délibérée de l'information avant de la partager.
- 03
Soutien à la formulation d'hypothèses : traitement des découvertes pour aider l'équipe de conception à créer des interventions visant à réduire l'écart entre l'intention et l'action des utilisateurs sur la plateforme.
03 · Participation
Mon rôle
Assistant de recherche travaillant en étroite collaboration avec l'équipe de scientifiques du comportement d'Irrational Labs et de l'Université de Duke. J'étais responsable de l'exécution de quarts dédiés au suivi et à l'analyse des dynamiques comportementales sur Twitter, à la documentation structurée des interactions et à la collecte de données qualitatives clés pour alimenter les modèles de diagnostic comportemental du projet.
Assistant de recherche
04 · Résultats
Résultats
La recherche a abouti à une étude de terrain publiée qui a démontré que les corrections directes réduisent la désinformation électorale chez les super-propagateurs sur Twitter.
Respect total du plan de recherche : 100 % du temps de travail engagé, accumulant plus de 100 heures de recherche technique et de réunions d'alignement du projet.
Systématisation du comportement numérique : 100 % des rapports comportementaux et des contributions qualitatives livrés dans les délais, facilitant pour l'équipe académique et de conseil la conception d'expériences contrôlées.
Publication académique : les découvertes ont alimenté l'article *Reducing Misinformation Online through Corrections: A Twitter Field Study* (Hopkins & Sherlock, Duke University's Center for Advanced Hindsight, 2022).
Client
Irrational Labs · Duke University's Center for Advanced Hindsight
Services
Outils et méthodes
Behavioral science · Field research · Twitter · Misinformation · Investigación conductual · Experimentos
Agenda
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