Investigación sobre desinformación en Twitter — Irrational Labs y Duke University
Irrational Labs · Center for Advanced Hindsight (Duke University). Asistencia de investigación en un estudio de campo sobre correcciones a la desinformación electoral en Twitter, con +100 horas de levantamiento conductual.
100+
Horas de investigación y alineación
100%
Reportes conductuales entregados a tiempo
Duke
Center for Advanced Hindsight · Irrational Labs
01 · Contexto
El reto
Sesgos cognitivos y compartir automático: los usuarios tienden a compartir contenidos de forma automática por falta de atención y por sesgos como el de confirmación y el de disponibilidad, sin realizar un proceso consciente de verificación.
Necesidad de datos empíricos: se requería un riguroso levantamiento de datos conductuales a nivel microscópico para entender estas dinámicas y diseñar intervenciones digitales efectivas.
02 · Diseño
La solución
Aplicación de la metodología de diseño del comportamiento de Irrational Labs para mapear el viaje de interacción del usuario frente a contenidos desinformativos en Twitter.
- 01
Diagnóstico conductual en tiempo real: observación y registro sistemático de los puntos de fricción y de los detonantes que impulsan la viralización de contenidos falsos.
- 02
Mapeo de sesgos de decisión: identificación de las barreras psicológicas que bloquean la verificación deliberada de la información antes de compartirla.
- 03
Soporte a la formulación de hipótesis: procesamiento de los hallazgos para asistir al equipo de diseño en la creación de intervenciones destinadas a cerrar la brecha de intención y acción de los usuarios en la plataforma.
03 · Participación
Mi rol
Asistente de investigación (research assistant) trabajando en estrecha colaboración con el equipo de científicos del comportamiento de Irrational Labs y de la Universidad de Duke. Fui responsable de la ejecución de turnos dedicados al monitoreo y análisis de dinámicas de comportamiento en Twitter, la documentación estructurada de interacciones y la recopilación de datos cualitativos clave para alimentar los modelos de diagnóstico conductual del proyecto.
Asistente de investigación (research assistant)
04 · Resultados
Resultados
La investigación se tradujo en un estudio de campo publicado que demostró que las correcciones directas reducen la desinformación electoral entre super-spreaders en Twitter.
Cumplimiento total del plan de investigación: 100% de la carga horaria comprometida, acumulando más de 100 horas de investigación técnica y reuniones de alineación del proyecto.
Sistematización del comportamiento digital: 100% de los reportes conductuales e insumos cualitativos entregados dentro de los plazos, facilitando al equipo académico y de consultoría el diseño de experimentos controlados.
Publicación académica: los hallazgos alimentaron el paper *Reducing Misinformation Online through Corrections: A Twitter Field Study* (Hopkins & Sherlock, Duke University's Center for Advanced Hindsight, 2022).
Agenda
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Hora de Chile (Santiago) · GMT -03:00
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